<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه امام صادق علیه السلام</PublisherName>
				<JournalTitle>اندیشه مدیریت راهبردی</JournalTitle>
				<Issn>2383-0891</Issn>
				<Volume>19</Volume>
				<Issue>1</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2025</Year>
					<Month>03</Month>
					<Day>21</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Quantum simulation of strategic decision-making: A mechanism for rapid response to optimal situational awareness in the business ecosystem</ArticleTitle>
<VernacularTitle>شبیه‌سازی کوانتومی تصمیم‌گیری‌های راهبردی: مکانیزمی برای پاسخگویی سریع به شناخت وضعیت مطلوب در زیست‌بوم کسب‌وکار</VernacularTitle>
			<FirstPage></FirstPage>
			<LastPage></LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">78093</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.30497/smt.2026.249829.3702</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>عطاءاله</FirstName>
					<LastName>هرندی</LastName>
<Affiliation>استادیار گروه استراتژی و سیاست‌گذاری کسب‌وکار، دانشکدگان مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران.</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-4536-8947</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>مرتضی</FirstName>
					<LastName>هادی زاده</LastName>
<Affiliation>دانش آموخته دکتری مدیریت سیاست‌گذاری بازرگانی، دانشگاه تهران، تهران، ایران.</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-2595-8560</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>علی</FirstName>
					<LastName>الهی</LastName>
<Affiliation>دانشجوی دکتری مدیریت بازرگانی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0001-9402-4131</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>ابوالفضل</FirstName>
					<LastName>انصاری</LastName>
<Affiliation>دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی  نرم افزار، دانشگاه بین‌المللی امام خمینی، قزوین، ایران.</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0009-0008-7076-7772</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2026</Year>
					<Month>01</Month>
					<Day>27</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>The accelerating pace of change in business ecosystems has exposed the limitations of conventional strategic decision-making models. This article rethinks strategic decision-making by proposing a cognitive–quantum simulation framework that conceptualizes decisions not as instantaneous events but as dynamic, gradual, and path-dependent processes. The study assumes that pre-decisional states—particularly non-decision—play an active and constitutive role in shaping decisions and cannot be reduced to simple delay or information scarcity. Methodologically, the research employs adaptive computational simulation to compare classical Markovian dynamics with cognitive–quantum dynamics within a shared analytical framework. Decision-making is modeled as the system’s gradual transition out of a state of non-decision, enabling explicit examination of decision timing, cognitive evidence evolution, and path dependence. The findings show that although both frameworks lead to decision outcomes, their temporal logics differ fundamentally. Markovian models display uniform, memoryless decision behavior, whereas cognitive–quantum dynamics generate decisions through the gradual stabilization of cognitive states following periods of oscillation and suspension. These results highlight the importance of pre-decisional dynamics in strategic decision-making and strategy selection under high uncertainty.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">شتاب تحولات در زیست‌بوم کسب‌وکار، محدودیت‌های الگوهای متعارف تصمیم‌گیری راهبردی را بیش از پیش آشکار ساخته است. این مقاله با هدف بازاندیشی در تحلیل تصمیم‌گیری راهبردی، چارچوبی مبتنی بر شبیه‌سازی شناختی-کوانتومی ارائه می‌دهد که تصمیم را نه یک رویداد لحظه‌ای، بلکه فرآیندی پویا، تدریجی و وابسته به مسیر در نظر می‌گیرد. پژوهش بر این فرض استوار است که وضعیت‌های پیش‌تصمیمی، به‌ویژه عدم تصمیم، نقشی فعال و شکل‌دهنه در تکوین تصمیم دارند و نمی‌توان آن‌ها را صرفاً به تأخیر زمانی یا کمبود اطلاعات فروکاست. از منظر روش‌شناختی، مطالعه از شبیه‌سازی محاسباتی تطبیقی بهره می‌گیرد و پویایی‌های مارکوفی کلاسیک را با پویایی‌های شناختی-کوانتومی در یک بستر تحلیلی مشترک مقایسه می‌کند. تصمیم‌گیری به‌عنوان فرآیند خروج تدریجی سیستم از وضعیت عدم تصمیم مدل‌سازی شده و توزیع زمانی تصمیم، تحول شواهد شناختی و وابستگی به مسیر به‌طور صریح بررسی می‌شود. یافته‌ها نشان می‌دهد که اگرچه هر دو چارچوب به اتخاذ تصمیم منجر می‌شوند، اما منطق زمانی آن‌ها به‌طور بنیادین متفاوت است. در مدل مارکوفی، تصمیم‌گیری رفتاری یکنواخت و حافظه‌زدوده دارد، در حالی که در چارچوب شناختی-کوانتومی، تصمیم حاصل تثبیت تدریجی حالت شناختی پس از دوره‌ای از نوسان و تعلیق است. نتایج بر اهمیت تحلیل پویایی‌های پیش‌تصمیمی در تصمیم‌گیری راهبردی و انتخاب استراتژی در شرایط عدم قطعیت بالا تأکید می‌کند.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تصمیم‌گیری راهبردی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">شناخت کوانتومی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">شبیه‌سازی محاسباتی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">عدم تصمیم</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">پویایی زمانی تصمیم</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">سیستم‌های باز شناختی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">وابستگی به مسیر</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">زیست‌بوم کسب‌وکار</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://smt.isu.ac.ir/article_78093_83619ada2d4ab1bca40c84813059f457.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
