طراحی الگوی یکپارچه حکمرانی هوش مصنوعی در نظام آموزشی: واکاوی شکاف‌های سیاستی و پیشران‌های اجرایی

نوع مقاله : مقاله علمی-پژوهشی

نویسندگان
1 مربی، گروه مدیریت، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران.
2 استادیار ،گروه علوم تربیتی وروانشناسی ،دانشگاه پیام نور،تهران ،ایران
چکیده
چکیده

هوش مصنوعی نظام‌های آموزشی را با فرصت‌ها و چالش‌های بی‌سابقه‌ای مواجه ساخته است. با وجود وعده‌هایی نظیر شخصی‌سازی یادگیری و بازخورددهی آنی، غیاب چارچوب‌های حکمرانی جامع منجر به شکاف عمیق میان سیاست‌ها و عمل شده است. پژوهش حاضر با هدف طراحی الگوی یکپارچه حکمرانی هوش مصنوعی در نظام آموزشی، با تأکید ویژه بر واکاوی شکاف‌های سیاستی و شناسایی پیشران‌های اجرایی انجام شداین پژوهش با رویکرد کیفی و روش فراترکیب سندلوسکی و باروسو (۲۰۰۷) اجرا گردید. جامعه پژوهش شامل اسناد علمی، گزارش‌های سیاستی بین‌المللی و مقالات پژوهشی منتشرشده در بازه ۲۰۲۰ تا ۲۰۲۵ بود. نمونه‌گیری به‌صورت هدفمند و گلوله‌برفی انجام شد و ۴۲ سند برای تحلیل نهایی انتخاب گردید. داده‌ها با استفاده از تحلیل مضمون و نرم‌افزار MAXQDA 2022 تحلیل شدند و کدگذاری با همکاری دو کدگذار مستقل (توافق ۸۷ %) انجام گرفت.

یافته‌ها در سه بخش ارائه شد: نخست، الگوی هفت ساحت سیاستی با ۲۳ مؤلفه و ۸۷ شاخص عملیاتی شامل چارچوب حقوقی-اخلاقی، زیرساخت و داده، برنامه درسی و توانمندسازی، ساختار نهادی، مشارکت اجتماعی، تضمین کیفیت و تحول دیجیتال هوشمند. دوم، هفت شکاف سیاستی کلیدی که «شکاف راهبردی» (۹۸٪ منابع)، «شکاف دانشی-مهارتی» (۹۵ %) و «شکاف قانونی-نظارتی» (۹۳ ٪) بحرانی‌ترین آنها بودند. سوم، پیشران‌های اجرا در سه سطح فردی (توانمندسازی معلمان و فرهنگ‌سازی)، سازمانی (نهادسازی چابک و نظام تضمین کیفیت) و فراسازمانی (همکاری‌های بین‌المللی و بازطراحی قوانین ملی). الگوی نهایی به صورت فرایندی-سیستمی با حلقه بازخورد ارائه شد.نتایج نشان می‌دهد استقرار موفق حکمرانی هوش مصنوعی نیازمند مدل چندسطحی با محوریت عدالت آموزشی، شفافیت الگوریتمی و مسئولیت‌پذیری جمعی است. تدوین سند ملی، تأسیس دبیرخانه تخصصی و توانمندسازی معلمان به عنوان اولویت‌های فوری پیشنهاد می‌شود.
کلیدواژه‌ها
موضوعات

علیائی، ساجده؛ منتظر، غلامعلی و حسینی‌مقدم، محمد (۱۴۰۳). توصیه‌های سیاستی برای تحقق آموزش عالی هوشمند در ایران مبتنی بر ارزیابی روندهای جهانی. فصلنامه سیاست علم و فناوری، ۱۷ (۲)، ۶۲، 8869
https://doi.org/10.22034/jstp.2024.11659.1784
پورکریمی، جواد و عزیزی، مهسا (۱۴۰۵). حکمرانی هوش مصنوعی در آموزش عالی؛ پژوهشی فراترکیب. فصلنامه سیاستگذاری عمومی، ۱۲ (۱)، ۲43۲25.
https://doi.org/10.22059/jppolicy.2026.106381
Adams, C., Pente, P., Lemermeyer, G., & Rockwell, G. (2023). Ethical principles for artificial intelligence in K–12 education. Computers and Education: Artificial Intelligence. 4. Article 100131.
Akgun, S., & Greenhow, C. (2022). Artificial intelligence in education: Addressing ethical challenges. AI & Society. 37 (2). 619–629.
Aler Tubella, A., Mora-Cantallops, M., & Nieves, J. C. (2024). How to teach responsible AI in higher education: Challenges and opportunities. Ethics and Information Technology. 26. Article 3.
Atashak, M., & Khosravi Morad, L. (2025). Opportunities, challenges and solutions for applying artificial intelligence in Iranian higher education from the perspective of experts. Educational Planning Studies.
Attride-Stirling, J. (2001). Thematic networks: An analytic tool for qualitative research. Qualitative Research. 1 (3). 385–405.
Australian Government, Department of Education. (2023). Australian framework for generative artificial intelligence (AI) in schools.
Baker, R. S., & Hawn, A. (2022). Algorithmic bias in education. International Journal of Artificial Intelligence in Education. 32 (4). 1052–1092.
Borenstein, J., & Howard, A. (2021). Emerging challenges in AI and the need for AI ethics education. AI & Ethics. 1 (1). 61–65.
Chan, C. K. Y. (2023). A comprehensive AI policy education framework for university teaching and learning. International Journal of Educational Technology in Higher Education. 20. Article 38.
Cope, B., Kalantzis, M., & Searsmith, D. (2021). Artificial intelligence for education: Knowledge and its assessment in AI-enabled learning ecologies. Educational Philosophy and Theory. 53 (12). 1229–1245.
Council of Europe. (2024). Framework Convention on Artificial Intelligence and Human Rights. Democracy and the Rule of Law (CETS No. 225).
Critical Appraisal Skills Programme. (2024). CASP qualitative studies checklist.
Department for Education. (2024). Generative AI in education: Educator and expert views (Research Report RR1402). UK Government.
European Commission, Directorate-General for Education, Youth, Sport and Culture. (2022). Ethical guidelines on the use of artificial intelligence (AI) and data in teaching and learning for educators. Publications Office of the European Union.
Farzin, F., & Jamebozorg, Z. (2025). From policy to practice in the digital transformation of higher education: A comprehensive roadmap based on a meta-synthesis. Technology and Scholarship in Education. 5 (4). 139–146.
Hagendorff, T. (2020). The ethics of AI ethics: An evaluation of guidelines. Minds and Machines. 30 (1). 99–120.
Holmes, W., Porayska-Pomsta, K., Holstein, K., Sutherland, E., Baker, T., Shum, S. B., Santos, O. C., Rodrigo, M. T., Cukurova, M., Bittencourt, I. I., & Koedinger, K. R. (2022). Ethics of AI in education: Towards a community-wide framework. International Journal of Artificial Intelligence in Education. 32 (3). 504–526.
Holmes, W., & Tuomi, I. (2022). State of the art and practice in AI in education. European Journal of Education. 57 (4). 542–570.
Kasneci, E., Sessler, K., Küchemann, S., Bannert, M., Dementieva, D., Fischer, F., Gasser, U., Groh, G., Günnemann, S., Hüllermeier, E., Krusche, S., Kutyniok, G., Michaeli, T., Nerdel, C., Pfeffer, J., Poquet, O., Sailer, M., Schmidt, A., Seidel, T., … Kasneci, G. (2023). ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education. Learning and Individual Differences. 103. Article 102274.
Khosravi, H., Shum, S. B., Chen, G., Conati, C., Tsai, Y.-S., Kay, J., Knight, S., Martinez-Maldonado, R., Sadiq, S., & Gašević, D. (2022). Explainable artificial intelligence in education. Computers and Education: Artificial Intelligence. 3. Article 100074.
Knox, J. (2023). (Re)politicising data-driven education: From ethical principles to radical participation. Learning, Media and Technology. 48 (2). 200–212.
Kousa, P., & Niemi, H. (2023). AI ethics and learning: EdTech companies’ challenges and solutions. Interactive Learning Environments. 31 (10). 6735–6746.
Lincoln, Y. S., & Guba, E. G. (1985). Naturalistic inquiry. Sage.
Miao, F., Holmes, W., Huang, R., & Zhang, H. (2021). AI and education: Guidance for policy-makers. UNESCO.
Mouta, A., Torrecilla-Sánchez, E. M., & Pinto-Llorente, A. M. (2024). Design of a future scenarios toolkit for an ethical implementation of artificial intelligence in education. Education and Information Technologies. 29. 10473–10498.
Ng, D. T. K., Leung, J. K. L., Chu, S. K. W., & Qiao, M. S. (2021). Conceptualizing AI literacy: An exploratory review. Computers and Education: Artificial Intelligence. 2. Article 100041.
Nguyen, A., Ngo, H. N., Hong, Y., Dang, B., & Nguyen, B.-P. T. (2023). Ethical principles for artificial intelligence in education. Education and Information Technologies. 28 (4). 4221–4241.
OECD. (2023). OECD Digital Education Outlook 2023: Towards an effective digital education ecosystem.
OECD. (2024). Education Policy Outlook 2024: Reshaping teaching into a thriving profession from ABCs to AI.
Olyaee, S., Montazer, G. A., & Hosseini Moghaddam, M. (2024). Policy recommendations for the realization of intelligent higher education in Iran based on global trends. Science and Technology Policy. 17 (2). 69–88.
Page, M. J., McKenzie, J. E., Bossuyt, P. M., Boutron, I., Hoffmann, T. C., Mulrow, C. D., Shamseer, L., Tetzlaff, J. M., Akl, E. A., Brennan, S. E., Chou, R., Glanville, J., Grimshaw, J. M., Hróbjartsson, A., Lalu, M. M., Li, T., Loder, E. W., Mayo-Wilson, E., McDonald, S., … Moher, D. (2021). The PRISMA 2020 statement: An updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ. 372. n71.
Reiss, M. J. (2021). The use of AI in education: Practicalities and ethical considerations. London Review of Education. 19 (1). 1–14.
Sandelowski, M., & Barroso, J. (2007). Handbook for synthesizing qualitative research. Springer Publishing Company.
Schiff, D. (2022). Education for AI, not AI for education: The role of education and ethics in national AI policy strategies. International Journal of Artificial Intelligence in Education. 32 (3). 527–563.
Sharples, M. (2023). Towards social generative AI for education: Theory, practices and ethics. Learning: Research and Practice. 9 (2). 159–167.
So, H.-J., Tan, L., & Kim, B. (2025). Global approaches to AIED: Common voices and silences about the sustainable use of generative AI in education. In Proceedings of the 19th International Conference of the Learning Sciences (pp. 3046–3048).
UNESCO. (2021). Recommendation on the ethics of artificial intelligence.
UNESCO. (2023). Guidance for generative AI in education and research.
UNESCO. (2024a). AI competency framework for students.
UNESCO. (2024b). AI competency framework for teachers.
UNICEF. (2021). Policy guidance on AI for children (Version 2.0).
U.S. Department of Education, Office of Educational Technology. (2023). Artificial intelligence and the future of teaching and learning: Insights and recommendations.
U.S. Department of Education, Office of Educational Technology. (2024). Designing for education with artificial intelligence: An essential guide for developers (ERIC No. ED661949).
Varsik, S., & Vosberg, L. (2024). The potential impact of artificial intelligence on equity and inclusion in education (OECD Artificial Intelligence Papers No. 23). OECD Publishing.
Vincent-Lancrin, S., & van der Vlies, R. (2020). Trustworthy artificial intelligence (AI) in education: Promises and challenges (OECD Education Working Papers No. 218). OECD Publishing.
Walsh, D., & Downe, S. (2005). Meta-synthesis method for qualitative research: A literature review. Journal of Advanced Nursing. 50 (2). 204–211.
Wiese, L. J., Patil, I., Schiff, D. S., & Magana, A. J. (2025). AI ethics education: A systematic literature review. Computers and Education: Artificial Intelligence. 8. Article 100405.
Williams, R., Ali, S., Devasia, N., DiPaola, D., Hong, J., Kaputsos, S. P., Jordan, B., & Breazeal, C. (2023). AI + ethics curricula for middle school youth: Lessons learned from three project-based curricula. International Journal of Artificial Intelligence in Education. 33 (2). 325–383.
https://doi.org/10.1007/s40593-022-00298-y

Aliae, Sajideh; Montazer, Gholam Ali and Hosseini-Moghaddam, Mohammad (2014). Policy Recommendations for Realizing Smart Higher Education in Iran Based on an Assessment of Global Trends. Quarterly Journal of Science and Technology Policy, 17 (2), 62, 88–69.(In Persian)

Pourkarimi, Javad and Azizi, Mahsa (2016). Artificial Intelligence Governance in Higher Education; A Meta-Synthesis Research. Public Policy Quarterly, 12 (1), 243–225. .(In Persian)
دوره 19، شماره 2 - شماره پیاپی 44
تابستان 1404
صفحه 235-268

  • تاریخ دریافت 15 خرداد 1405
  • تاریخ بازنگری 27 تیر 1405
  • تاریخ پذیرش 04 مرداد 1405